MATRICE TUNING competenze versus unità didattiche, Corso di Laurea in Informatica (classe L-31), Università degli Studi di Cagliari

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1 A: CONOSCENZA E CAPACITA DI COMPRENSIONE Conoscere e saper comprendere i fondamenti della matematica discreta (insiemi, interi, relazioni e funzioni, calcolo combinatorio) Conoscere e saper comprendere i fondamenti dell algebra lineare (vettori, matrici, spazi, soluzione di sistemi lineari). Conoscere e saper comprendere i fondamenti di calcolo numerico (analisi degli errori, approssimazione di funzioni, equazioni non lineari). Conoscere e saper comprendere i fondamenti di calcolo differenziale e integrale (numeri reali, limiti, derivate, integrali, serie).

2 Conoscere e saper comprendere i fondamenti del calcolo delle probabilità e della statistica descrittiva ed inferenziale. Conoscere e saper comprendere i fondamenti della meccanica, elettricità e magnetismo. Conoscere e saper comprendere i costrutti dei linguaggi di programmazione (valori, variabili e tipi, espressioni, istruzioni, ambienti e blocchi, procedure, funzioni, metodi, regole di scoping, passaggio di parametri) Conoscere e saper comprendere la semantica, la definizione e realizzazione dei linguaggi di programmazione (semantica operazionale e denotazionale dei linguaggi imperativi e funzionali, gestione dell ambiente di esecuzione

3 e della memoria). Conoscere e saper comprendere i paradigmi di programmazione (imperativa, funzionale e ad oggetti) Conoscere e saper comprendere l organizzazione dei dati in strutture (array, liste, pile, code, alberi, grafi, heap) Conoscere e saper comprendere la calcolabilità di funzioni e la complessità dei problemi (classificazione di un problema in termini di decidibilità e trattabilità, analisi delle prestazioni temporali e spaziali degli algoritmi per la soluzione)

4 Conoscere e saper comprendere la teoria base degli automi e dei linguaggi formali (automi a stati finiti, espressioni regolari, sistemi reattivi, automi temporizzati). Conoscere e saper comprendere i concetti e le tecniche della programmazione ad oggetti (classi, interfacce, ereditarietà, polimorfismo, polimorfismo parametrico, gestione delle eccezioni, gestione degli stream) Conoscere e saper comprendere la rappresentazione dell informazione e l organizzazione delle reti logiche

5 Conoscere e saper comprendere l architettura degli elaboratori (organizzazione dei sistemi di calcolo, modello di Von Neumann, livello digitale, livello di microarchitettura, macchina assembler e processi) Conoscere e saper comprendere la funzionalità dei sistemi operativi (scheduling di processi e thread, gestione della memoria, file-system, gestione dell input e output) Conoscere e saper comprendere la programmazione parallela e concorrente, la comunicazione e sincronizzazione fra processi; le reti di calcolatori e l architetture per la comunicazione (strutturazione a livelli, protocolli di rete) Conoscere e saper comprendere il modello relazionale dei dati (progettazione concettuale, progettazione logica, algebra relazionale, normalizzazione di schemi)

6 Conoscere e saper comprendere la gestione ed interrogazione di basi di dati tramite il linguaggio SQL Conoscere e saper comprenderla metodologie di pianificazione dello sviluppo, la realizzazione e valutazione di applicazioni software complesse (analisi dei requisiti, qualità e metriche del software, progettazione e sviluppo, verifica) Conoscere e saper comprendere la progettazione e realizzazione di applicazioni web basate su architettura client-server (utilizzo del protocollo HTTP, programmazione lato server e lato client) Conoscere e saper comprendere le tecniche di design, l implementazione e la valutazione di interfacce per sistemi interattivi (fattori umani nell interazione, modelli e stili di interazione, processo di design, valutazione con utenti)

7 Conoscere e saper comprendere gli elementi di gestione economica e giuridica del software (elementi di micro e macro economia, proprietà intellettuale e industriale). B: CAPACITÁ APPLICATIVE Sapere utilizzare gli strumenti matematici per lo studio delle discipline informatiche. Sapere utilizzare i concetti della matematica discreta per la modellazione di problemi in diversi domini applicativi. Sapere applicare metodi numerici per la soluzione di sistemi lineari, equazioni non lineari e per l approssimazione di funzioni.

8 Sapere eseguire applicazioni del calcolo differenziale ed integrale in diversi domini applicativi scientifico-tecnologici. Sapere risolvere semplici problemi legati al calcolo delle probabilità. Sapere raccogliere, comprendere ed interpretare i dati tramite la statistica descrittiva ed analizzarli tramite semplici tecniche di statistica inferenziale. Sapere risolvere semplici problemi di meccanica, elettricità e magnetismo. Sapere utilizzare gli strumenti per la programmazione (compilatori, ambienti di sviluppo).

9 Sapere risolvere i problemi tramite la definizione di algoritmi. Sapere analizzare le prestazioni di un algoritmo al caso ottimo, pessimo e medio. Sapere implementare programmi e algoritmi tramite diversi linguaggi di programmazione commerciali. Sapere applicare la teoria degli automi e dei linguaggi formali per la dimostrazione di semplici proprietà di sistemi. Sapere creare, analizzare e gestire gerarchie di classi tramite l utilizzo di linguaggi orientati agli oggetti.

10 Sapere comprendere le differenze legate supporto a tempo di esecuzione dei diversi linguaggi di programmazione e capacità di scegliere il linguaggio più adatto al problema. Sapere codificare informazione in formato binario. Sapere sintetizzare ed analizzare semplici reti logiche combinatorie e sequenziali Sapere utilizzare i linguaggi di microprogrammazione e assembler. Sapere utilizzare comandi Unix per la configurazione di sistemi e gestione del file system.

11 Sapere utilizzare chiamate di sistema per la comunicazione e sincronizzazione di thread e processi. Sapere analizzare e progettare semplici strutture per la comunicazione su rete. Sapere identificare e risolvere semplici problemi di comunicazione ai diversi livelli della pila del protocollo TCP/IP. Sapere utilizzare il linguaggio SQL per la creazione, cancellazione, modifica e ricerca di dati in uno schema relazionale; Sapere valutare e applicare i principi che guidano il processo di sviluppo di applicazioni complesse.

12 Sapere effettuare l analisi ad oggetti e la verifica di un sistema di complessità limitata. Sapere progettare ed implementare applicazioni web, sia lato client che lato server. Sapere progettare un esperienza interattiva soddisfacente, piacevole ed efficiente per sistemi ed applicazioni. Sapere comprendere i caratteri generali degli aspetti giuridici ed economici legati allo sviluppo di software. C: AUTONOMIA DI GIUDIZIO

13 Essere in grado di formare giudizi autonomi specialmente sull' impatto che l apprendimento ha nel mondo esterno Essere in grado di sviluppare in modo autonomo le proprie capacità decisionali e di giudizio. Essere in grado di reperire e vagliare fonti di informazione, dati, letteratura. D: ABILITÀ NELLA COMUNICAZIONE Sapere comunicare

14 E: CAPACITÀ DI APPRENDERE Avere la capacità di apprendimento : questa competenza è sviluppata e verificata e fa parte dei risultati dell apprendimento della unità didattica indicata in colonna