N ORE LEZIONI FRONTALI: STUDIO INDIVIDUALE ( ) N ORE ESERCITAZIONI/LABORATORIO: STUDIO INDIVIDUALE ( )
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- Gioacchino Colucci
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1 Invia modulo Basi di Dati + Laboratorio INSEGNAMENTO ANNO ACCADEMICO Informatica Triennale sede di Brindisi CORSO DI LAUREA IN Paolo Buono DOCENTE 2 1 ANNO DI CORSO SEMESTRE 7 N CREDITI LEZIONI FRONTALI: N ORE LEZIONI FRONTALI: STUDIO INDIVIDUALE ( ) 2 N CREDITI ESERCITAZIONI/LABORATORIO: N ORE ESERCITAZIONI/LABORATORIO: STUDIO INDIVIDUALE ( ) N CREDITI PROGETTO/CASO DI STUDIO: N ORE STUDIO INDIVIDUALE ( ) TOTALE CREDITI: PRE-REQUISITI Nessuno OBIETTIVI FORMATIVI Apprendimento delle metodologie e degli strumenti per l'analisi, la progettazione e la realizzazione di basi di dati. Conoscere il modello relazionale. Conoscere il linguaggio SQL per la creazione e la gestione delle basi di dati. Conoscere e saper usare uno strumento di gestione di basi di dati tra quelli più usati nel mondo del lavoro. Campus Via E. Orabona, 4 Pagina 1
2 Basi di Dati + Laboratorio OBIETTIVI PROFESSIONALIZZANTI Capacità di progettare e realizzare basi di dati, con particolare riferimento al modello relazionale. Capacità di utilizzare i più diffusi strumenti di interazione con i gestori di basi di dati (DBMS), mediante l'uso del linguaggio SQL. TESTO/I ADOTTATO/I - R. A. Elmasri, S. B. Navathe, Sistemi di basi di dati. Sesta edizione. Fondamenti, Pearson, sesta edizione (in italiano) TESTO/I CONSIGLIATO/I - P. Atzeni, S. Ceri, S. Paraboschi, R. Torlone, Basi di Dati, Modelli e linguaggi di interrogazione, McGraw-Hill Italia. - L. Welling, L. Thomson, MySql tutorial, Pearson Education Italia - MySql press, 24 - Guida in linea di MySql PROPEDEUTICITÀ OBBLIGATORIE Programmazione + Lab. Architettura degli elaboratori + Lab. Laboratorio di Informatica. PROPEDEUTICITÀ CONSIGLIATE Matematica Discreta. Linguaggi. Campus Via E. Orabona, 4 Pagina 2
3 INCENTIVI ALLA FREQUENZA * Basi di Dati + Laboratorio ESONERI O PROVE DI VALUTAZIONE INTERMEDIE CON MODALITÀ DI ESECUZIONE * Tre prove parziali, esoneranti, relative ai seguenti temi: a) Algebra Relazionale; b) Progettazione delle Basi di Dati; c) SQL e uso di DBMS. VALIDITÀ DEI VOTI E PREMIALITÀ ACQUISITE * I voti acquisiti durante le tre prove esoneranti sono validi fino a fine Febbraio 215. MODALITÀ DI ESECUZIONE DEGLI ESAMI * Il superamento della prova di laboratorio è condizione necessaria per sostenere la prova orale. PROVA SCRITTA PROVA ORALE PROVA DI LABORATORIO PROVA DI PROGETTO O CASO DI STUDIO NO SI SI NO * Valido solo per gli studenti che sostengono l esame nell anno a cui si riferisce il modulo Campus Via E. Orabona, 4 Pagina 3
4 Basi di Dati + Laboratorio CONTENUTO LEZIONI - 56 ore INTRODUZIONE ALLE BASI DI DATI Sistemi informativi e sistemi informatici. Le basi di dati. Il DBMS. Tipologie di utenti di un DBMS. Linguaggi per basi dati. ARCHITETTURE DELLE BASI DI DATI I modelli dei dati. Schemi e livelli di astrazione in una base di dati. L'architettura ANSI/ SPARC a tre livelli. Linguaggi ed interfacce per basi di dati. Architetture centralizzate e client/server. MODELLO ER PER MODELLARE I DATI Modelli di dati concettuali ad alto livello per la modellazione dei dati. Tipi di entità, insiemi di entità, attributi e chiavi. Tipi di associazione, insiemi di associazioni, ruoli e vincoli. Raffinamento della progettazione del modello ER. MODELLO EER E MODELLAZIONE UML Sottoclassi, superclassi ed ereditarietà. Specializzazione/generalizzazione. Tipi di associazione di grado maggiore di due. Modellazione EER. Cenni sulla modellazione UML. IL MODELLO RELAZIONALE Prodotto cartesiano e relazioni. Corrispondenze fra relazioni. Informazione incompleta e valori nulli. Vincoli di integrità. Vincoli intrarelazionali: vincoli di tupla, vincolo di chiave. Vincoli interrelazionali: vincoli di integrità referenziale. Aggiornamento e gestione delle violazioni e dei vincoli. L'ALGEBRA RELAZIONALE Operatori dell'algebra relazionale: operatori insiemistici, ridenominazione, proiezione, selezione, join. Join naturale. Join esterno. Theta-join. Interrogazioni in algebra relazionale. Trasformazioni di equivalenza per espressioni in algebra relazionale. Algebra con valori nulli. Viste. CALCOLO RELAZIONALE Calcolo su domini. Costruzione delle formule: operatori logici AND, OR e NOT; quantificatore esistenziale e universale; Interrogazioni in calcolo sui domini. Calcolo su tuple con dichiarazione di range. Interrogazioni in calcolo su tuple. Limitazioni del calcolo relazionale. Campus Via E. Orabona, 4 Pagina 4
5 Basi di Dati + Laboratorio TRADUZIONE DI SCHEMI ER E EER A SCHEMI RELAZIONALI Il processo di traduzione da ER a relazionale. Traduzione di costrutti EER in relazioni. LINGUAGGIO SQL Lo standard SQL-2. Definizione di schemi in SQL: tipi di dato di base e definiti dall'utente. Definzione dello schema. Definizione di vincoli (intrarelazionali e interrelazionali). Definizione di indici. Istruzioni per la modifica dello schema. Controllo degli accessi: identificazione, risorse e privilegi. Interrogazioni in SQL: il comando SELECT; formule di selezione; ordinamento del risultato; JOIN di tabelle. Uso di variabili. Operatori aggregati. Interrogazioni con raggruppamento. Interrogazioni nidificate. Operatori su insiemi. Istruzioni di inserimento, cancellazione e modifica. SQL: ASSERZIONI, VISTE, TRIGGER E TECNICHE DI PROGRAMMAZIONE Specificazione vincoli mediante asserzioni. Viste in SQL. Trigger. SQL embedded ed SQL dinamico. PROGETTAZIONE CONCETTUALE Fonti dei requisiti. Organizzazione e scrittura dei requisiti. Sviluppo del modello ER. Strategie di progetto: bottom-up, top-down, inside-out e ibrida. Qualità di uno schema concettuale. Strumenti CASE per la progettazione. PROGETTAZIONE LOGICA Analisi delle prestazioni su schemi ER. Volume dei dati. Caratteristiche delle operazioni: schema di operazioni e tavola degli accessi. Ristrutturazione di schemi ER: analisi delle ridondanze, eliminazione delle generalizzazioni, partizionamento/accorpamento di entità e associazioni, scelta degli identificatori primari. Traduzione verso il modello relazionale. Traduzione di relazioni molti-a-molti, uno-a-molti e uno-a-uno. Uso di strumenti CASE per la progettazione logica. DIPENDENZE FUNZIONALI E NORMALIZZAZIONE PER BASI DI DATI RELAZIONALI Ridondanze e anomalie. Le dipendenze funzionali. Dipendenze non banali. Dipendenze e chiavi. Forma normale di Boyce e Codd. Normalizzazione in BCNF. Decomposizioni senza perdite. Decomposizioni con conservazione delle dipendenze. La terza forma normale. Decomposizione in 3FN. Normalizzazione e schemi concettuali. CENNI SU DATA WAREHOUSE ESERCITAZIONI - 3 ore Esercitazioni in laboratorio con MySql. Esercizi sulla progettazione concettuale e logica. Esercizi sull'utilizzo di DML e DDL. Interrogazioni con SQL. Campus Via E. Orabona, 4 Pagina 5
Prefazione Sistemi informativi e basi di dati Il modello relazionale Il modello ER
Indice Prefazione XI 1 Sistemi informativi e basi di dati 1 1.1 La Gestione dell Informazione................... 1 1.1.1 Sistemi Informativi e Sistemi Informatici......... 1 1.2 Esempi di Sistemi Informativi...................
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