Il sistema di condivisione delle informazioni sulle abitudini di pagamento
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- Emilia Di Matteo
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1 Il sistema di condivisione delle informazioni sulle abitudini di pagamento
2 Alcune Premesse Un terzo delle risorse delle imprese servono per finanziare i clienti attraverso il credito commerciale. Quando si tratta di gestire i propri crediti non è mai troppo presto per iniziare ad agire. Le informazioni sui pagamenti sono lo strumento più predittivo per valutare l affidabilità di un azienda. Solo un valido controllo dei flussi di cassa garantisce un'efficiente gestione finanziaria.
3 Che cos è erisk Manager E un sistema integrato per l analisi e il monitoraggio dei propri crediti e dei comportamenti di pagamento delle aziende. In particolare, consente di: rilevare, aggregare e analizzare le informazioni delle performance di pagamento dei propri clienti accedere alle informazioni relative alle principali variabili d interesse (importi, ritardi e andamenti) confrontarle con i dati medi, indicatori di sintesi e trend.
4 Che cos è erisk Manager Fornisce al Credit Management e alla direzione Vendite uno strumento utile per valutare in modo più efficace e integrato la strategia commerciale e di credit management. E studiato specificatamente per le esigenze del credito commerciale.
5 Come funziona erisk Manager Si basa sulla condivisione delle informazioni tra Partner Contributori all interno di un sistema gestito da CRIF. Partner A Settore 1 Portafoglio Partner A Cliente 1 Cliente 2 Cliente 3 Cliente 4 Cliente 5 Cliente 6 Cliente 7 Cliente 8 Cliente 9 Cliente 10 Cliente 11 Cliente 12 Cliente 13 Cliente 14 Cliente 15 Partner C Settore 1 Partner B Settore 2 Partner D Settore 1 Partner E Settore 3
6 Perché erisk Manager Se gestite correttamente, le informazioni sui pagamenti sono la componente centrale per i processi strutturati di gestione del rischio. PRATICA CLIENTE COMPORTAMENTO Griglia di Scoring custom Dati andamentali interni Informazioni Bilanci Info commerciali Strategie di rischio
7 L obiettivo di erisk Manager Maggiore profondità nell analisi dell impresa Più efficace monitoraggio della clientela acquisita Maggiore predittività dei comportamenti Valorizzazione dei dati interni e degli strumenti di valutazione (Rating, Scoring, Sistemi di Processing, ecc.) Più efficace segmentazione del portafoglio Maggiore coerenza tra offerta commerciale e rischio cliente Più efficace definizione delle strategie Riduzione delle insolvenze Migliorare il Cash Flow
8 I fattori chiave per un efficace condivisione delle informazioni Contribuzione Condivisione Significatività e profondità dell informazione
9 1) La contribuzione Regole condivise per la contribuzione (cadenza, tracciato, ecc.). Traduzione della struttura dati dai gestionali interni al tracciato di input del sistema di condivisione. Gestione Qualità delle informazioni attraverso costanti verifiche sul dato (completezza, correttezza, ecc.)
10 2) La condivisione del dato Principio di reciprocità: per accedere alle informazioni il Partner-Contributore deve contribuire informazioni al sistema. Aggregazione delle informazioni: accesso solo a dati medi aggregati, ma non al dato della singola fattura emessa, né al nome dell azienda che lo ha contribuito. Tutela dell informazione: regole di accesso/contribuzione che non consentono utilizzi distorti delle informazioni (es. impossibilità di estrarre liste di imprese, ecc.) e costante Audit sulle richieste al sistema da parte dei Partner-Contributori
11 3) La significatività e la profondità del sistema Utilità delle informazioni: individuare il set di informazioni che consentono la migliore profondità e predittività delle informazioni. Scientificità e coerenza dei dati: popolamento del sistema con dati omogenei in termini di: fonte (solo dati contribuiti dai Partner-Contributore) trattamento (medesimo set di dati e medesime regole per tutti i Partner-Contributori). Informazioni positive e negative : no logica buono/ cattivo (no black list), ma visione completa e approfondita sul soggetto.
12 I Plus di erisk Manager Informazioni aggiornate, attendibili e puntuali, raccolte seguendo regole che garantiscono la massima coerenza interna del sistema Confronto dei propri dati con quelli medi del sistema Monitoraggio costante del portafoglio clienti tramite un cruscotto via web Privacy Compliancy Report direzionali in tempo reale sullo stato del cliente e del portafoglio Capacità di individuare le situazioni di difficoltà anche tra i clienti con pagamenti puntuali Viste delle informazioni su vari livelli di approfondimento (portafoglio complessivo, business unit, singolo agente, a singolo cliente). Elevata affidabilità informatica
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