FATTORI DI RISCHIO CARDIO- VASCOLARE E TUMORI: LINKAGE TRA REGISTRO TUMORI DI LATINA E COORTI DELLO STUDIO CUORE

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1 FATTORI DI RISCHIO CARDIO- VASCOLARE E TUMORI: LINKAGE TRA REGISTRO TUMORI DI LATINA E COORTI DELLO STUDIO CUORE Silvia Rossi 1, Roberta De Angelis 1, Fabio Pannozzo 2, Luigi Palmieri 3, Riccardo Capocaccia 1, Simona Giampaoli 3 1 Epidemiologia dei Tumori, CNESPS, Istituto Superiore di Sanità, Roma 2 Registro Tumori della provincia di Latina 3 Epidemiologia delle malattie cerebro e cardiovascolari, CNESPS, ISS, Roma XIV Convegno AIRTUM Sabaudia, 22 Aprile 2010

2 OBIETTIVO: Valutare l associazione tra i principali fattori di rischio cardiovascolare e alcuni tumori utilizzando le coorti longitudinali del progetto CUORE e il registro tumori di Latina

3 La provincia di Latina è una delle poche aree italiane dove è attivo un sistema di sorveglianza sia sulle malattie cardiovascolari sia sui tumori. CARDIOVASCOLARI progetto MONICA, MONItoring of CArdiovascular diseases, (periodo ,1987) TUMORI Il REGISTRO TUMORI di Latina è stato istituito nel 1983 Progetto MATISS, Malattie Aterosclerotiche-Istituto Superiore di Sanità, (periodi , e ) OEC, Osservatorio Epidemiologico Cardiovascolare, (periodo )

4 Costruzione Base Dati Progetto CUORE Registro tumori FASE 1: RECORD LINKAGE Deterministico Probabilistico FASE 2: controllo qualità e selezione casi Criteri esclusione: informazioni mancanti su tutti i fattori di rischio cronologia errata tra data di arruolamento, data di incidenza e data di fine follow-up pregressa diagnosi tumorale In totale i casi esclusi sono 112.

5 Caratteristiche della popolazione esaminata 9752 soggetti arruolati tra il 1982 ed il 1999 con età tra anni 5153 donne (52.8%) 4599 uomini (47.2%) Primi tumori diagnosticati nel periodo : (tempo mediano di follow up 18 anni) TUTTI TUMORI COLON-RETTO POLMONE MAMMELLA (donne) U=628 D=531 U=73 D=69 U=121 D= 15 Primi eventi coronarici e cerebrovascolari (fino al 2004) 146 casi U=340 D=129 U=164 D=145

6 Variabili considerate TITOLO DI STUDIO (diploma superiore/università, licenza media inferiore, elementare) PERIODO DI ARRUOLAMENTO (Anni 80, anni 90) INDICE DI MASSA CORPOREA (<25.0, , 30.0) FUMO (Fumatore, Ex-fumatore, Non fumatore) ALCOL (sì,no) DIABETE (sì, no) (sì=glicemia 126 mg/dl o in trattamento) SINDROME METABOLICA tre o più delle seguenti componenti: obesità (BMI 30) glicemia elevata (glicemia a digiuno 110 mg/dl) o pregressa diagnosi di diabete trigliceridemia elevata ( 150 mg/dl) colesterolemia - HDL bassa (<40 mg/dl negli uomini e <50 mg/dl nelle donne) pressione arteriosa elevata ( 130/85 mmhg) o in trattamento antipertensivo STATO DI MENOPAUSA (sì, no) AVER AVUTO GRAVIDANZE (sì, no)

7 ANALISI STATISTICA descrizione dei fattori di rischio alla linea base analisi univariata (HR e significatività) analisi multivariata (modello di Cox) Come end-point è stata considerata la diagnosi del primo tumore Tutte le analisi sono state condotte aggiustando per età, genere, periodo di arruolamento e titolo di studio.

8 [Uomini e donne, anni] Prevalenza dei fattori di rischio alla linea base (1) Indice di Massa Corporea Diabete Sindrome metabolica (ATP III)

9 [Uomini e donne, anni] Prevalenza dei fattori di rischio alla linea base (2) Abitudine al fumo Stili di vita Consumo quotidiano di alcol Situazione ormonale e riproduttiva donne Menopausa Gravidanze

10 [Uomini e donne, anni] RISULTATI ANALISI UNIVARIATA (aggiustata per età, genere e periodo di arruolamento) Fattori di rischio Polmone Colon-Retto Mammella Associazione p-value Associazione p-value Associazione p-value abitudine al fumo sì <0.001 no no consumo di alcol no no no Indice di massa corporea sì sì no diabete no no no sindrome metabolica no no sì gravidanze no menopausa no

11 abitudine al fumo Indice di massa corporea consumo di alcol [Uomini e donne, anni] RISULTATI : tumore POLMONE Fattori di rischio sindrome metabolica Modello 1 Modello 2 Modello 3 Modello 4 Fumo Fumo, IMC Fumo, IMC, alcol Fumo, sindrome metabolica HR HR HR HR non fumatore ex-fumatore fumatore 5.20*** 4.86*** 5.19*** 5.35*** normopeso sovrappeso obesità * 0.50* - sì no sì no *p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001 I fumatori hanno un rischio di quasi 5 volte superiore ai non fumatori di ammalarsi di tumore al polmone Tutte le analisi sono aggiustate per età, genere, titolo di studio e periodo di arruolamento

12 [Uomini e donne, anni] RISULTATI : tumore COLON-RETTO Indice di massa corporea abitudine al fumo consumo di alcol Fattori di rischio Modello 1 Modello 2 Modello 3 IMC IMC, Fumo IMC, alcol HR HR HR normopeso 1,0 1,00 1,00 sovrappeso 1,24 1,20 1,05 obesità ,62 1,44 non fumatore - 1,00 - ex-fumatore - 1,21 - fumatore - 0,81 - sì - - 0,87 no - - 1,00 + p=0.053 Tutte le analisi sono aggiustate per età, genere, titolo di studio e periodo di arruolamento

13 [Donne, anni] Fattori di rischio RISULTATI: tumore MAMMELLA Modello 1 Modello 2 Modello 3 Modello 4 Modello 5 Modello 6 sindrome metabolica sindrome metabolica, fumo sindrome metabolica, alcol sindrome metabolica, gravidanze sindrome metabolica, menopausa HR HR HR HR HR sindrome metabolica sì 1.62* 1.62* 1,54* 1,54 1,37 - no 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 - non fumatore - 1, abitudine al fumo ex-fumatore - 1, fumatore - 0, consumo di alcol sì - 1, no - 1, gravidanze sì - - 1, no - - 0, menopausa sì ,73 - no ,00 - normopeso ,00 Indice di massa corporea sovrappeso ,90 obesità ,23 IMC *p<0.05 Tutte le analisi sono aggiustate per età, titolo di studio e periodo di arruolamento.

14 Punti critici: Incompletezza di informazioni su alcuni fattori di rischio (storia riproduttiva della donna, attività fisica) Mancanza di informazioni su alcuni fattori di rischio (alimentazione, co-morbidità, familiarità) Tutti i fattori di rischio sono stati rilevati una sola volta e a distanza di molti anni

15 Punti di Forza: Studio longitudinale di popolazione generale (tempo mediano di follow up 18 anni) Numerosità Coorti Ampia fascia di età Eventi cardiovascolari e tumori validati con criteri diagnostici standardizzati Integrazione tra registri tumori e studi longitudinali consente di studiare su base di popolazione il ruolo causale di alcuni fattori di rischio

16 Sviluppi futuri Ampliare numero dei fattori di rischio (es. sindrome metabolica nelle sue singole componenti) Studio della prognosi dei tumori in funzione dei fattori di rischio

17 GRAZIE PER L ATTENZIONE